ИИ-решения с доказанным бизнес-эффектом
Разрабатываем промышленные AI/ML-системы, которые экономят бюджеты и растят выручку. Никакого "черного ящика" — передаем технологии, обучаем сотрудников и исключаем Vendor Lock-in.
Разрабатываем промышленные AI/ML-системы, которые экономят бюджеты и растят выручку. Никакого "черного ящика" — передаем технологии, обучаем сотрудников и исключаем Vendor Lock-in.
/
Нам доверяют крупнейшие компании:
Нам доверяют крупнейшие компании
TRUSTED BY 300+ COMPANIES
Есть понимание тренда, но нет стратегии применения.
Есть понимание тренда, но нет стратегии применения.
Есть понимание тренда, но нет стратегии применения.
Страх инвестировать бюджет без гарантии измеримого эффекта.
Страх инвестировать бюджет без гарантии измеримого эффекта.
Страх инвестировать бюджет без гарантии измеримого эффекта.
Устраните барьеры, которые блокируют внедрение ИИ
Риск попасть в полную зависимость от недобросовестного подрядчика.
Риск попасть в полную зависимость от недобросовестного подрядчика.
Риск попасть в полную зависимость от недобросовестного подрядчика.
Разрыв между новыми технологиями и навыками сотрудников.
Разрыв между новыми технологиями и навыками сотрудников.
Разрыв между новыми технологиями и навыками сотрудников.
Наши услуги
Комплексный подход к внедрению ИИ: от аудита до передачи технологий внутренней команде.
AI-Консалтинг и Стратегия
Проводим аудит процессов, строим дорожную карту внедрения ИИ и помогаем сформировать сильные внутренние Data-команды.
AI-Консалтинг и Стратегия
Проводим аудит процессов, строим дорожную карту внедрения ИИ и помогаем сформировать сильные внутренние Data-команды.
AI-Консалтинг и Стратегия
Проводим аудит процессов, строим дорожную карту внедрения ИИ и помогаем сформировать сильные внутренние Data-команды.
Корпоративное Обучение
Обучаем бизнес любого уровня: от стратегии для топ-менеджмента до прикладных навыков работы с GenAI для линейных сотрудников.
Корпоративное Обучение
Обучаем бизнес любого уровня: от стратегии для топ-менеджмента до прикладных навыков работы с GenAI для линейных сотрудников.
Корпоративное Обучение
Обучаем бизнес любого уровня: от стратегии для топ-менеджмента до прикладных навыков работы с GenAI для линейных сотрудников.
Enterprise Разработка
Создаем High-Load системы и ML-решения уровня BigTech. Гарантируем безопасность данных (On-premise) и передачу исходного кода.
Enterprise Разработка
Создаем High-Load системы и ML-решения уровня BigTech. Гарантируем безопасность данных (On-premise) и передачу исходного кода.
Enterprise Разработка
Создаем High-Load системы и ML-решения уровня BigTech. Гарантируем безопасность данных (On-premise) и передачу исходного кода.
/
2025
Скоро здесь будет кейс
30 сек
Время реакции (было 10 мин)
40%
Нагрузка на операторов
GenAI
Сфера
/
2025
Скоро здесь будет кейс
30 сек
Время реакции (было 10 мин)
GenAI
Сфера
40%
Нагрузка на операторов
/
2025
Скоро здесь будет кейс
30 сек
Время реакции (было 10 мин)
GenAI
Сфера
40%
Нагрузка на операторов
/
2025
Скоро здесь будет кейс
2x
Рост количества побед
-70%
Времени на подготовку
Sales
Сфера
/
2025
Скоро здесь будет кейс
2x
Рост количества побед
Sales
Сфера
-70%
Времени на подготовку
/
2025
Скоро здесь будет кейс
2x
Рост количества побед
Sales
Сфера
-70%
Времени на подготовку
/
НАШ ПОДХОД
/
НАШ ПОДХОД
/
НАШ ПОДХОД
/0
1
2
3
4
Аудит & Стратегия
Начинаем не с кода, а с бизнес-процессов. Проводим аудит, находим точки роста и строим дорожную карту цифровой трансформации компании.
Инженерия BigTech
Проектируем архитектуру уровня Сбера и МТС. Создаем защищенные On-premise решения, где данные остаются внутри вашего контура.
Корпоративное обучение
Параллельно с разработкой обучаем вашу команду. Проводим тренинги для топов (стратегия) и сотрудников (инструменты), чтобы ИИ реально использовался.
Трансфер технологий
Финал — полная передача технологий. Мы отдаем исходный код, документацию и обученную команду. Никакого Vendor Lock-in, вы полностью владеете продуктом.
/01
Discover
We start by digging deep, understanding your goals, audience, and challenges. This is where insights surface and opportunities take shape.
/01
Аудит & Стратегия
Начинаем не с кода, а с бизнес-процессов. Проводим аудит, находим точки роста и строим дорожную карту цифровой трансформации компании.
/01
Discover
We start by digging deep, understanding your goals, audience, and challenges. This is where insights surface and opportunities take shape.
/02
Plan
Next we map out a clear strategy, aligning AI solutions with your vision. Every step is designed to solve real problems and unlock growth.
/02
Инженерия BigTech
Проектируем архитектуру уровня Сбера и МТС. Создаем защищенные On-premise решения, где данные остаются внутри вашего контура.
/02
Plan
Next we map out a clear strategy, aligning AI solutions with your vision. Every step is designed to solve real problems and unlock growth.
/03
Build
Then we bring ideas to life, developing custom AI agents and automations. Each solution is crafted to fit seamlessly into your workflow.
/03
Корпоративное обучение
Параллельно с разработкой обучаем вашу команду. Проводим тренинги для топов (стратегия) и сотрудников (инструменты), чтобы ИИ реально использовался.
/03
Build
Then we bring ideas to life, developing custom AI agents and automations. Each solution is crafted to fit seamlessly into your workflow.
/04
Scale
Finally we refine and expand, tracking results, improving performance, and scaling your AI systems as your business grows.
/04
Трансфер технологий
Финал — полная передача технологий. Мы отдаем исходный код, документацию и обученную команду. Никакого Vendor Lock-in, вы полностью владеете продуктом.nce, and scaling your AI systems as your business grows.
/04
Scale
Finally we refine and expand, tracking results, improving performance, and scaling your AI systems as your business grows.
Разница очевидна
Разница очевидна
No Vendor Lock-in: Передаем исходный код и IP.
No Vendor Lock-in: Передаем исходный код и IP.
Data Sovereignty: Данные строго внутри вашего контура (On-premise).
Data Sovereignty: Данные строго внутри вашего контура (On-premise).
BigTech Экспертиза: Архитектура уровня Сбера и МТС.
BigTech Экспертиза: Архитектура уровня Сбера и МТС.
Полный цикл: Стратегия + Разработка + Обучение.
Полный цикл: Стратегия + Разработка + Обучение.
Фокус на ROI: Измеримый финансовый эффект.
Фокус на ROI: Измеримый финансовый эффект.
High-Load Ready: Системы держат миллионы запросов.
High-Load Ready: Системы держат миллионы запросов.
Knowledge Transfer: Растим вашу внутреннюю команду.
Knowledge Transfer: Растим вашу внутреннюю команду.
Другие агентства
«Черный ящик»: Вечная зависимость от разработчика.
«Черный ящик»: Вечная зависимость от разработчика.
Риски безопасности: Использование публичных API и облаков.
Риски безопасности: Использование публичных API и облаков.
Generic Dev: Обычная веб-разработка без понимания AI.
Generic Dev: Обычная веб-разработка без понимания AI.
Фрагментарность: Только код, без внедрения в процессы.
Фрагментарность: Только код, без внедрения в процессы.
Hype Driven: Технологии ради технологий.
Hype Driven: Технологии ради технологий.
MVP Only: Прототипы, падающие под нагрузкой.
MVP Only: Прототипы, падающие под нагрузкой.
No Education: Знания не передаются заказчику.
No Education: Знания не передаются заказчику.
No Vendor Lock-in: Передаем исходный код и IP.
Data Sovereignty: Данные строго внутри вашего контура (On-premise).
BigTech Экспертиза: Архитектура уровня Сбера и МТС.
Полный цикл: Стратегия + Разработка + Обучение.
Фокус на ROI: Измеримый финансовый эффект.
High-Load Ready: Системы держат миллионы запросов.
Knowledge Transfer: Растим вашу внутреннюю команду.
Другие агентства
«Черный ящик»: Вечная зависимость от разработчика.
Риски безопасности: Использование публичных API и облаков.
Generic Dev: Обычная веб-разработка без понимания AI.
Фрагментарность: Только код, без внедрения в процессы.
Hype Driven: Технологии ради технологий.
MVP Only: Прототипы, падающие под нагрузкой.
No Education: Знания не передаются заказчику.
/
ТЕХНОЛОГИИ
/
ТЕХНОЛОГИИ
/
ТЕХНОЛОГИИ
Наш стэк
/01
TensorFlow
/01
TensorFlow
/01
TensorFlow
/02
Matplotlib
/02
Matplotlib
/02
Matplotlib
/03
Pandas
/03
Pandas
/03
Pandas
/04
NumPy
/04
NumPy
/04
NumPy
/05
Python
/05
Python
/05
Python
/
Об основателях
/
Об основателях
/
Об основателях
Инженерная команда, которая внедряет ИИ с бизнес-результатом
Инженерная команда, которая внедряет ИИ с бизнес-результатом
Espada — это команда инженеров и продуктовых лидеров с опытом BigTech. Мы разрабатываем промышленные AI/ML-системы, которые дают измеримый финансовый эффект: снижают издержки, повышают эффективность процессов и растят выручку.
Espada — это команда инженеров и продуктовых лидеров с опытом BigTech. Мы разрабатываем промышленные AI/ML-системы, которые дают измеримый финансовый эффект: снижают издержки, повышают эффективность процессов и растят выручку.
01
Михаил Степнов
Основатель
ex-Руководитель центра R&D МТС BigData/CDO МТС Travel, ex-Executive Director Sber AI, ex- Head of Data Science Publicis Groupe
01
Михаил Степнов
Основатель
ex-Руководитель центра R&D МТС BigData/CDO МТС Travel, ex-Executive Director Sber AI, ex- Head of Data Science Publicis Groupe
Подробнее
01
Михаил Степнов
Основатель
ex-Руководитель центра R&D МТС BigData/CDO МТС Travel, ex-Executive Director Sber AI, ex- Head of Data Science Publicis Groupe
Подробнее
02
Дмитрий Исаенков
Генеральный Директор
Более 3 лет руководства Data-командами и аналитическими отделами в BigData МТС. 2 года работы в департаменте стратегии МТС Медиа. 2 года на позиции руководителя маркетинговой аналитики в Билайн.
02
Дмитрий Исаенков
Генеральный Директор
Более 3 лет руководства Data-командами и аналитическими отделами в BigData МТС. 2 года работы в департаменте стратегии МТС Медиа. 2 года на позиции руководителя маркетинговой аналитики в Билайн.
Подробнее
02
Дмитрий Исаенков
Генеральный Директор
Более 3 лет руководства Data-командами и аналитическими отделами в BigData МТС. 2 года работы в департаменте стратегии МТС Медиа. 2 года на позиции руководителя маркетинговой аналитики в Билайн.
Подробнее
03
Карина Малышкина
Операционный директор
3 года управления AI/ML проектами, преподаватель МГУ
03
Карина Малышкина
Операционный директор
3 года управления AI/ML проектами, преподаватель МГУ
Подробнее
03
Карина Малышкина
Операционный директор
3 года управления AI/ML проектами, преподаватель МГУ
Подробнее
04
Сибик Георгий
Руководитель продуктового направления
Фаундер стартапа с оценкой 35 млн ₽.Победитель международных и всероссийских олимпиад. Соединяю олимпиадное мышление и продуктовую разработку для решения сложных бизнес-задач.
04
Сибик Георгий
Руководитель продуктового направления
Фаундер стартапа с оценкой 35 млн ₽.Победитель международных и всероссийских олимпиад. Соединяю олимпиадное мышление и продуктовую разработку для решения сложных бизнес-задач.
Подробнее
04
Сибик Георгий
Руководитель продуктового направления
Фаундер стартапа с оценкой 35 млн ₽.Победитель международных и всероссийских олимпиад. Соединяю олимпиадное мышление и продуктовую разработку для решения сложных бизнес-задач.
Подробнее
/
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Где будут храниться наши данные?
Мы проектируем решения по принципу Data Sovereignty. Модели и базы данных разворачиваются строго внутри вашего защищенного контура (On-premise). Ваши данные никогда не покидают периметр компании.
Кому принадлежит код после разработки?
Вам. Мы работаем по модели Work for Hire: вы получаете исключительные права, полный исходный код и документацию. Мы не создаем Vendor Lock-in — вы можете развивать продукт самостоятельно.
Сколько времени занимает внедрение?
Проверка гипотезы или запуск пилота (MVP) занимает от 1 месяца. Разработка комплексных Enterprise-систем — от 3 месяцев. Точные сроки фиксируем после аудита.
Чем вы отличаетесь от обычной веб-студии?
Мы — инженерная команда с бэкграундом в BigTech (Сбер, МТС). Мы строим High-Load системы, выдерживающие миллионы запросов, и специализируемся на промышленном ML, а не просто на интеграции API.
Что будет, если что-то сломается после сдачи?
Мы предоставляем гарантийный период и опции SLA-поддержки. Параллельно мы обучаем ваших сотрудников, чтобы внутренняя команда могла оперативно решать штатные вопросы.
/
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Где будут храниться наши данные?
Мы проектируем решения по принципу Data Sovereignty. Модели и базы данных разворачиваются строго внутри вашего защищенного контура (On-premise). Ваши данные никогда не покидают периметр компании.
Кому принадлежит код после разработки?
Вам. Мы работаем по модели Work for Hire: вы получаете исключительные права, полный исходный код и документацию. Мы не создаем Vendor Lock-in — вы можете развивать продукт самостоятельно.
Сколько времени занимает внедрение?
Проверка гипотезы или запуск пилота (MVP) занимает от 1 месяца. Разработка комплексных Enterprise-систем — от 3 месяцев. Точные сроки фиксируем после аудита.
Чем вы отличаетесь от обычной веб-студии?
Мы — инженерная команда с бэкграундом в BigTech (Сбер, МТС). Мы строим High-Load системы, выдерживающие миллионы запросов, и специализируемся на промышленном ML, а не просто на интеграции API.
Что будет, если что-то сломается после сдачи?
Мы предоставляем гарантийный период и опции SLA-поддержки. Параллельно мы обучаем ваших сотрудников, чтобы внутренняя команда могла оперативно решать штатные вопросы.
/
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Где будут храниться наши данные?
Мы проектируем решения по принципу Data Sovereignty. Модели и базы данных разворачиваются строго внутри вашего защищенного контура (On-premise). Ваши данные никогда не покидают периметр компании.
Кому принадлежит код после разработки?
Вам. Мы работаем по модели Work for Hire: вы получаете исключительные права, полный исходный код и документацию. Мы не создаем Vendor Lock-in — вы можете развивать продукт самостоятельно.
Сколько времени занимает внедрение?
Проверка гипотезы или запуск пилота (MVP) занимает от 1 месяца. Разработка комплексных Enterprise-систем — от 3 месяцев. Точные сроки фиксируем после аудита.
Чем вы отличаетесь от обычной веб-студии?
Мы — инженерная команда с бэкграундом в BigTech (Сбер, МТС). Мы строим High-Load системы, выдерживающие миллионы запросов, и специализируемся на промышленном ML, а не просто на интеграции API.
Что будет, если что-то сломается после сдачи?
Мы предоставляем гарантийный период и опции SLA-поддержки. Параллельно мы обучаем ваших сотрудников, чтобы внутренняя команда могла оперативно решать штатные вопросы.
/
БЛОГ
Последние новости
Исследование
/
25 дек. 2025 г.
ИИ в России — 2025: от хайпа к триллионам. Главное из отчета «Яков и Партнёры» и «Яндекса»
Российский рынок ИИ прошел стадию экспериментов и вошел в фазу жесткого внедрения. Аналитики изучили опыт 150 крупнейших компаний и вендоров. Собрали ключевые инсайты о том, где лежат деньги и куда движется рынок.
Исследование
/
20 дек. 2025 г.
Скрытые издержки, связанные с тем, что Вы не автоматизируете свой бизнес
Задержка с автоматизацией может обойтись вашему бизнесу дороже, чем вы думаете. Узнайте о скрытых рисках и о том, почему искусственный интеллект может стать вашим конкурентным преимуществом.
/
БЛОГ
Последние новости
Исследование
/
25 дек. 2025 г.
ИИ в России — 2025: от хайпа к триллионам. Главное из отчета «Яков и Партнёры» и «Яндекса»
Российский рынок ИИ прошел стадию экспериментов и вошел в фазу жесткого внедрения. Аналитики изучили опыт 150 крупнейших компаний и вендоров. Собрали ключевые инсайты о том, где лежат деньги и куда движется рынок.
Исследование
/
20 дек. 2025 г.
Скрытые издержки, связанные с тем, что Вы не автоматизируете свой бизнес
Задержка с автоматизацией может обойтись вашему бизнесу дороже, чем вы думаете. Узнайте о скрытых рисках и о том, почему искусственный интеллект может стать вашим конкурентным преимуществом.
/
БЛОГ
Последние новости
Исследование
/
25 дек. 2025 г.
ИИ в России — 2025: от хайпа к триллионам. Главное из отчета «Яков и Партнёры» и «Яндекса»
Российский рынок ИИ прошел стадию экспериментов и вошел в фазу жесткого внедрения. Аналитики изучили опыт 150 крупнейших компаний и вендоров. Собрали ключевые инсайты о том, где лежат деньги и куда движется рынок.
Исследование
/
20 дек. 2025 г.
Скрытые издержки, связанные с тем, что Вы не автоматизируете свой бизнес
Задержка с автоматизацией может обойтись вашему бизнесу дороже, чем вы думаете. Узнайте о скрытых рисках и о том, почему искусственный интеллект может стать вашим конкурентным преимуществом.